CHATGPT ou recherche Google , qui est le plus polluant ?

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Note réelle : 0,3Wh

Une recherche classique indexe des informations déjà existantes, nécessitant une puissance de calcul minimale.

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IMPACT

Note réelle : 2,9Wh

Contrairement au moteur de recherche, l'IA génère une réponse unique en temps réel. Ce processus de calcul intensif par GPU consomme environ 10 fois plus d'énergie par requête.

source

Source : Electricity 2024 - Analysis and forecast to 2026

Unité Wh (Watt-heure) : Unité qui mesure la quantité d’énergie électrique consommée ou produite. Par exemple, une ampoule de 10 Watts allumée pendant une heure consomme 10 Wh. C’est l’unité idéale pour quantifier l’empreinte énergétique invisible de nos appareils numériques ou de notre électroménager.

Aux États-Unis, on estime que l’expansion de l’IA sera responsable de 50 % de la croissance de la demande électrique totale d’ici 2030 (Electricity 2024 - Analysis and forecast to 2026). Et la consomation électrique n’est que la face visible de l’impact.

Cette accélération nécessite des infrastructures massives. La fabrication d’un seul processeur (comme les GPU NVIDIA H100) émet environ 1 312 kg de CO2eq = 7 000 km en voiture thermique (Lambert, Luccioni 2026).

Le refroidissement des processeurs qui font tourner l’IA nécessite des quantités phénoménales d’eau douce. À titre d’exemple, l’entraînement d’un modèle comme GPT-3 a nécessité l’évaporation directe de 700 000 litres d’eau. On estime qu’une simple conversation de 20 à 50 questions avec une IA générative équivaut à “boire” une bouteille de 500 ml d’eau (Lambert, Luccioni 2026).